全国人大代表、本源量子首席科学家郭国平在接受《环球时报》记者采访时表示，“十五五”规划建议中对量子科技发展的支持举措，尤其在基础研究投入、产业链协同、成果转化通道三方面的倾斜，为量子科技领域破局提供了关键支撑。

郭国平表示，在量子计算领域，中国凭借前瞻性的战略布局和持续的科研投入，目前已整体跻身国际第一梯队，是世界上第三个具备量子计算机整机交付能力的国家，并在多个具体方面展现出世界领先的地位。围绕量子计算机研发，中国已初步构建起自主可控的产业链生态。在核心硬件方面，我们成功研制出自主的量子计算测控系统“本源天机”和稀释制冷机，打破了这些关键设备长期被国外垄断的局面。在软件生态层面，中国率先开放下载自主研发的量子计算机操作系统“本源司南”，打破了量子计算核心软件的技术壁垒，让全球开发者都能参与到量子算法的研究和应用探索中来。这对于培育自主的量子计算软件生态具有开创性意义。

去年8月，本源量子联合中国科学技术大学、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院成功实现了全球首个基于量子边编码技术的药物分子性质预测应用，并在中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”上完成真机验证，显著提升了关键药物性质预测准确率，HIV抗病毒药物筛选准确率从73%跃升至97%。

郭国平介绍说，国产量子计算与大模型训练的结合，现在已经取得阶段性进展，证明利用量子技术增强AI大模型具备较强可行性，只是距离大规模、复杂场景下的稳定应用还有距离。制约两者深度融合的关键，主要是人工智能与量子计算技术成熟度存在明显代差：AI已进入大规模工程化应用阶段，而量子计算仍处在早期验证期，短期内AI侧还看不到明确、可量化的回报。同时两个领域在理论框架、编程范式上差异较大，存在“语言不通”的生态隔阂，缺少让AI研究者像调用GPU一样便捷使用量子算力的平台和接口，也缺乏既懂量子物理又精通AI算法的复合型人才。

郭国平表示，综合来看，国产量子计算和大模型训练要实现真正意义上的结合，不会一蹴而就。

全国人大代表、本源量子首席科学家郭国平在接受《环球时报》记者采访时表示，“十五五”规划建议中对量子科技发展的支持举措，尤其在基础研究投入、产业链协同、成果转化通道三方面的倾斜，为量子科技领域破局提供了关键支撑。

郭国平表示，在量子计算领域，中国凭借前瞻性的战略布局和持续的科研投入，目前已整体跻身国际第一梯队，是世界上第三个具备量子计算机整机交付能力的国家，并在多个具体方面展现出世界领先的地位。围绕量子计算机研发，中国已初步构建起自主可控的产业链生态。在核心硬件方面，我们成功研制出自主的量子计算测控系统“本源天机”和稀释制冷机，打破了这些关键设备长期被国外垄断的局面。在软件生态层面，中国率先开放下载自主研发的量子计算机操作系统“本源司南”，打破了量子计算核心软件的技术壁垒，让全球开发者都能参与到量子算法的研究和应用探索中来。这对于培育自主的量子计算软件生态具有开创性意义。

去年8月，本源量子联合中国科学技术大学、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院成功实现了全球首个基于量子边编码技术的药物分子性质预测应用，并在中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”上完成真机验证，显著提升了关键药物性质预测准确率，HIV抗病毒药物筛选准确率从73%跃升至97%。

郭国平介绍说，国产量子计算与大模型训练的结合，现在已经取得阶段性进展，证明利用量子技术增强AI大模型具备较强可行性，只是距离大规模、复杂场景下的稳定应用还有距离。制约两者深度融合的关键，主要是人工智能与量子计算技术成熟度存在明显代差：AI已进入大规模工程化应用阶段，而量子计算仍处在早期验证期，短期内AI侧还看不到明确、可量化的回报。同时两个领域在理论框架、编程范式上差异较大，存在“语言不通”的生态隔阂，缺少让AI研究者像调用GPU一样便捷使用量子算力的平台和接口，也缺乏既懂量子物理又精通AI算法的复合型人才。

郭国平表示，综合来看，国产量子计算和大模型训练要实现真正意义上的结合，不会一蹴而就。

全国人大代表、本源量子首席科学家郭国平在接受《环球时报》记者采访时表示，“十五五”规划建议中对量子科技发展的支持举措，尤其在基础研究投入、产业链协同、成果转化通道三方面的倾斜，为量子科技领域破局提供了关键支撑。

郭国平表示，在量子计算领域，中国凭借前瞻性的战略布局和持续的科研投入，目前已整体跻身国际第一梯队，是世界上第三个具备量子计算机整机交付能力的国家，并在多个具体方面展现出世界领先的地位。围绕量子计算机研发，中国已初步构建起自主可控的产业链生态。在核心硬件方面，我们成功研制出自主的量子计算测控系统“本源天机”和稀释制冷机，打破了这些关键设备长期被国外垄断的局面。在软件生态层面，中国率先开放下载自主研发的量子计算机操作系统“本源司南”，打破了量子计算核心软件的技术壁垒，让全球开发者都能参与到量子算法的研究和应用探索中来。这对于培育自主的量子计算软件生态具有开创性意义。

去年8月，本源量子联合中国科学技术大学、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院成功实现了全球首个基于量子边编码技术的药物分子性质预测应用，并在中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”上完成真机验证，显著提升了关键药物性质预测准确率，HIV抗病毒药物筛选准确率从73%跃升至97%。

郭国平介绍说，国产量子计算与大模型训练的结合，现在已经取得阶段性进展，证明利用量子技术增强AI大模型具备较强可行性，只是距离大规模、复杂场景下的稳定应用还有距离。制约两者深度融合的关键，主要是人工智能与量子计算技术成熟度存在明显代差：AI已进入大规模工程化应用阶段，而量子计算仍处在早期验证期，短期内AI侧还看不到明确、可量化的回报。同时两个领域在理论框架、编程范式上差异较大，存在“语言不通”的生态隔阂，缺少让AI研究者像调用GPU一样便捷使用量子算力的平台和接口，也缺乏既懂量子物理又精通AI算法的复合型人才。

郭国平表示，综合来看，国产量子计算和大模型训练要实现真正意义上的结合，不会一蹴而就。

全国人大代表、本源量子首席科学家郭国平在接受《环球时报》记者采访时表示，“十五五”规划建议中对量子科技发展的支持举措，尤其在基础研究投入、产业链协同、成果转化通道三方面的倾斜，为量子科技领域破局提供了关键支撑。

郭国平表示，在量子计算领域，中国凭借前瞻性的战略布局和持续的科研投入，目前已整体跻身国际第一梯队，是世界上第三个具备量子计算机整机交付能力的国家，并在多个具体方面展现出世界领先的地位。围绕量子计算机研发，中国已初步构建起自主可控的产业链生态。在核心硬件方面，我们成功研制出自主的量子计算测控系统“本源天机”和稀释制冷机，打破了这些关键设备长期被国外垄断的局面。在软件生态层面，中国率先开放下载自主研发的量子计算机操作系统“本源司南”，打破了量子计算核心软件的技术壁垒，让全球开发者都能参与到量子算法的研究和应用探索中来。这对于培育自主的量子计算软件生态具有开创性意义。

去年8月，本源量子联合中国科学技术大学、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院成功实现了全球首个基于量子边编码技术的药物分子性质预测应用，并在中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”上完成真机验证，显著提升了关键药物性质预测准确率，HIV抗病毒药物筛选准确率从73%跃升至97%。

郭国平介绍说，国产量子计算与大模型训练的结合，现在已经取得阶段性进展，证明利用量子技术增强AI大模型具备较强可行性，只是距离大规模、复杂场景下的稳定应用还有距离。制约两者深度融合的关键，主要是人工智能与量子计算技术成熟度存在明显代差：AI已进入大规模工程化应用阶段，而量子计算仍处在早期验证期，短期内AI侧还看不到明确、可量化的回报。同时两个领域在理论框架、编程范式上差异较大，存在“语言不通”的生态隔阂，缺少让AI研究者像调用GPU一样便捷使用量子算力的平台和接口，也缺乏既懂量子物理又精通AI算法的复合型人才。

郭国平表示，综合来看，国产量子计算和大模型训练要实现真正意义上的结合，不会一蹴而就。

全国人大代表、本源量子首席科学家郭国平在接受《环球时报》记者采访时表示，“十五五”规划建议中对量子科技发展的支持举措，尤其在基础研究投入、产业链协同、成果转化通道三方面的倾斜，为量子科技领域破局提供了关键支撑。

郭国平表示，在量子计算领域，中国凭借前瞻性的战略布局和持续的科研投入，目前已整体跻身国际第一梯队，是世界上第三个具备量子计算机整机交付能力的国家，并在多个具体方面展现出世界领先的地位。围绕量子计算机研发，中国已初步构建起自主可控的产业链生态。在核心硬件方面，我们成功研制出自主的量子计算测控系统“本源天机”和稀释制冷机，打破了这些关键设备长期被国外垄断的局面。在软件生态层面，中国率先开放下载自主研发的量子计算机操作系统“本源司南”，打破了量子计算核心软件的技术壁垒，让全球开发者都能参与到量子算法的研究和应用探索中来。这对于培育自主的量子计算软件生态具有开创性意义。

去年8月，本源量子联合中国科学技术大学、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院成功实现了全球首个基于量子边编码技术的药物分子性质预测应用，并在中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”上完成真机验证，显著提升了关键药物性质预测准确率，HIV抗病毒药物筛选准确率从73%跃升至97%。

郭国平介绍说，国产量子计算与大模型训练的结合，现在已经取得阶段性进展，证明利用量子技术增强AI大模型具备较强可行性，只是距离大规模、复杂场景下的稳定应用还有距离。制约两者深度融合的关键，主要是人工智能与量子计算技术成熟度存在明显代差：AI已进入大规模工程化应用阶段，而量子计算仍处在早期验证期，短期内AI侧还看不到明确、可量化的回报。同时两个领域在理论框架、编程范式上差异较大，存在“语言不通”的生态隔阂，缺少让AI研究者像调用GPU一样便捷使用量子算力的平台和接口，也缺乏既懂量子物理又精通AI算法的复合型人才。

郭国平表示，综合来看，国产量子计算和大模型训练要实现真正意义上的结合，不会一蹴而就。